第564章 新技术的载体

  “我们把这些功能，作为我们下一代量產车的核心卖点。让成千上万的雷霆汽车，行驶在真实的道路上。”

  “它们会成为一个个移动的数据採集器，每天为我们传回海量的、真实的驾驶数据。再用这些数据，去餵养和训练我们的深度学习模型，逐渐提升我们的智能驾驶系统。”

  马宇腾的声音在安静的会议室里迴荡，屏幕那头的塞巴斯蒂安·特隆陷入了长久的沉默。

  这位骄傲的斯坦福教授，无人驾驶领域的先驱，此刻正用一种全新的眼光审视著马宇腾的提议。

  adas这个词並不新鲜。

  许多车企都在做类似的事情，但他们只是將adas作为一种昂贵的选配功能，一种营销噱头。

  但马宇腾的逻辑完全不同。

  他不是在做功能，他是在部署一个庞大的、移动的、活生生的数据採集网络。

  每一辆行驶在路上的雷霆汽车，都將成为这个网络的神经末梢。

  功能是表，数据是里。

  用l2级別的功能吸引用户购买，再用用户在真实世界產生的数据，去反哺、叠代、进化出更高级別的智能。

  这是一个完美的商业和技术闭环。

  特隆终於明白，马宇腾並非要他放弃对l4的追求，而是给了他一条通往l4级別智能驾驶更加可行的道路。

  这条道路，由海量的数据和真实的道路铺就，而非实验室里空想的算法。

  “我明白了。”特隆的声音再次响起时，已经没有了之前的雄心万丈，反而多了一份工程师的踏实和严谨。