第11章 初代非洲美顏技术
⚡ 自动翻页
开启后阅读到底自动进入下一章
⚡ 开启自动翻页更爽
看到章尾自动进入下一章，追书不用一直点。
  “第一点，我们要建立一个包含10万张多肤色人种的面部资料库，其中黑人样本要占40%。
  然后用这个数据重新训练人脸检测模型。”
  “第二，要修改同向信號处理的流水线。”流程图展开红色的修改標註清晰可见，几乎就是一个操作规范，也让台下的工程师有了一丝猜测。
  “在raw就进行人种肤色识別，针对不同肤色，採用不同的降噪参数和细节增强策略。
  黑人皮肤在弱光下容易丟失黄色和红色信息，我们要在早期就加以保护。”
  “第三，也是最关键的一步……”
  说到这里，沈飞稍微停顿了一下，接下来他们一定会因为这个消息而深度惊讶。
  “我们还需要开发一个基於深度学习的肤色还原网络。”
  会议室彻底安静，在2008年深度学习，不算稀奇，但还是学术界的前沿概念。
  虽然各种模型吹的天花乱坠，但真正落地的商业应用几乎没有……就算有，基本上都是用来骗投资者的钱的，真实模型全都是智障水平。
  传音一个破產的小企业，定这么高的目標。
  好消息，老板懂点技术。
  坏消息，好像不太多，这样的工作干起来反而会更累，一些因为工资而选择加入的工程师，此刻也有种想退缩的感觉。
  看著眾人这犹犹豫豫的样子，沈飞反倒笑了出来:“大家放心，这个深度学习模型已经开发完成了，目前的效果还不错。
  我来给大家仔细介绍一下。”